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¿Son importantes los estándares y discrepancias en las fuentes de datos?Tom Griffin |
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¿Son importantes los estándares y discrepancias?Si lo son. Aún si la información fuera usada solamente para comparaciones internacionales, la falta de estándares y la existencia de discrepancias, en ocasiones grandes, pueden ser muy engañosas en términos de desarrollo humano y podrían conducir a decisiones erróneas acerca de políticas sociales y económicas. Pero los componentes del Índice de Desarrollo Humano (IDH) – Producto Interno Bruto (PIB) per capita, expectativa de vida, alfabetización y matrícula escolar también son utilizados para evaluar cuando existen problemas en un país y como podrían estar desarrollándose o respondiendo en el tiempo a decisiones políticas. Pequeñas discrepancias pueden ser insignificantes, pero también vemos grandes discrepancias. Por ejemplo, los índices de mortalidad infantil de un país de la Comunidad de Estados Independientes (CEI), como lo mencionan los organismos internacionales, variaba de 19 a 81 muertes por 1.000 nacidos vivos. Y, por supuesto, la mortalidad es un componente de la expectativa de vida. Entre las razones por las cuales un IDH nacional puede ser tan diferente de la versión global está que un país puede utilizar sus propias estimaciones de expectativa de vida o población. Si los estándares y discrepancias son tan importantes, ¿por qué los organismos y los países obtienen sus datos de manera tan incorrecta?En el caso de la mortalidad infantil mencionado arriba, hubo varias razones para explicar las discrepancias, pero las razones más significativas tenían que ver con el sub-reporte en el registro de nacimientos y muertes. En este caso, como en muchos otros, las cifras de mejor calidad venían de costosas encuestas de hogares que no dependían de registros de datos incompletos. Otra razón frecuente para las discrepancias entre fuentes nacionales e internacionales es que los países no dan alta prioridad a proporcionar datos a los organismos internacionales. El advenimiento de informes de desarrollo humano y de los indicadores de los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) ha puesto de manifiesto la importancia para los países de compartir esta información de manera oportuna y consistente. Sin embargo, aún dentro de un país, los diferentes ministerios tienen frecuentemente diferentes datos. Típicamente, un ministerio de especialidad (por ejemplo educación) puede suministrar un conjunto de datos a un organismo internacional, mientras que otra parte del gobierno, como la oficina nacional de estadística, puede suministrar datos diferentes a la división estadística de una comisión regional o a la División de Estadísticas de Naciones Unidas. ¿Quiere decir que los países son culpables?Los organismos internacionales también pueden cometer errores y tienen diferencias en la manera en que tratan los datos que reciben. Algunos organismos nunca realizan ajustes a los datos que les envían, mientras que otros sí hacen ajustes en un intento de estandarizar los datos y hacerlos comparables entre diferentes países. En algunas ocasiones, los organismos internacionales también crean sus propias definiciones con objeto de satisfacer algunas de sus propias necesidades. Por ejemplo, el Banco Mundial convierte las estimaciones de PIB per capita de monedas locales a paridad del poder adquisitivo en dólares estadounidenses, de manera que las cifras para los diferentes países puedan ser comparadas. Esta versión del PIB es importante para calcular el IDH, pero puede no ser reconocida por el país mismo. De manera similar, existen actualmente estimaciones de analfabetismo “funcional” para algunos países (principalmente industrializados) que son bastante diferentes de las cifras de alfabetización disponibles globalmente. Una de las principales razones por las que las estadísticas frecuentemente no son comparables entre países y son de mala procedencia y mal calculadas, es la escasez de información básica y la falta de recursos expertos en muchos países. Las estadísticas no pueden ser mejores que cualquier otra porción de la infraestructura nacional. ¿Cómo puedo diferenciar entre cifras buenas y malas?Existen varias maneras. Primero, lea la “letra pequeña”. Cualquier publicación de calidad o sitio web describirá las fuentes y métodos con algún detalle. Segundo, se puede saber dependiendo de la descripción de la fuente o método, que algunos datos no son lo que parecen. Por ejemplo, las estimaciones de desempleo basadas solamente en el número de personas que reciben beneficios de desempleo, o que eligen registrarse en la oficina local de desempleo, son de valor muy limitado en términos de indicar la disponibilidad de personas para trabajar. Se cree que los datos de matrícula escolar son generalmente mejores, pero también provienen de la administración y la matrícula no es lo mismo que la asistencia a la escuela. ¿Podemos hacer algo, en el PNUD por ejemplo, con los datos de mala calidad?Sí podemos, aún cuando somos usuarios más que productores de datos. Primero, podemos rehusarnos a publicar cifras engañosas. Publicar cifras de las que no estamos seguros, complica el problema de datos de mala calidad. Es nuestra responsabilidad, mediante nuestro alcance global y nuestra presencia nacional, facilitar la cooperación nacional / global. Tenemos muchos ejemplos a través de la visibilidad que se da a las estadísticas en el Informe de Desarrollo Humano. ¿Dónde puedo encontrar buenas estadísticas y buen asesoramiento acerca de estadísticas?El desarrollo humano es un campo amplio y requiere estadísticas de muchas fuentes. En el ámbito internacional hay numerosas y bien documentadas fuentes, incluyendo el Informe de Desarrollo Humano mismo y nuestro sitio web asociado. Otras fuentes generales excelentes son el sitio de la División de Estadísticas de Naciones Unidas y también del Banco Mundial, merece señalarse sus Indicadores de Desarrollo Mundial que tiene muy buena información en toda su amplia variedad de tablas estadísticas. En el ámbito nacional la mejor fuente es, casi invariablemente, la oficina nacional de estadísticas. No solamente son, de lejos, la fuente más grande, sino que también pueden asesorar acerca de otras fuentes en su campo. Algunas fuentes generales1. UNDP/HDRO (including HDI calculator) Nota: Entendiendo el DH son las contribuciones de los miembros de la red y no necesariamente representan el punto de vista del PNUD. |
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